近日，2023年度国家重点研发计划“物态调控”与“数学和应用研究”重点专项评审结果公布，中国人民大学牵头承担的“低维磁性材料的量子相变与物态构筑（项目编号：2023yfa1406500）”项目和“非独立同分布大数据统计基础理论、方法与应用（项目编号：2023yfa1008700）”项目获批立项。两项国家级重大项目的获批，不仅彰显了中国人民大学物理和统计学科卓越的科研实力，更将为学校基础学科发展提供强有力的支持。
（“物态调控”项目负责人于伟强教授及项目研究内容）
“低维磁性材料的量子相变与物态构筑”项目由物理学系于伟强教授主持，北京师范大学、中山大学、华中科技大学、安徽大学等单位共同承担。该项目重点关注小自旋的低维量子磁性系统在多维参数（空间维度、规范自由度、自旋阻挫等）作用下的强量子涨落行为，包括丰富的竞争量子物态、量子相变及伴随的奇异激发模式。项目研究目标是从实验上精准构筑新颖量子相变与相关物态，通过对新材料和微观模型的构建、发展极端条件下的先进谱学测试和量子多体计算，探索量子临界现象，构筑新奇的磁性物态和元激发，揭示多体关联和演生物理的本质，并探索新奇物性在量子信息技术与器件中的应用，建立量子磁性研究的新范式。
（“数学和应用研究”项目负责人朱利平教授及项目研究内容）
“非独立同分布大数据统计基础理论、方法与应用”项目由统计与大数据研究院朱利平教授主持，山东大学、华东师范大学、北京师范大学、中国科学院数学与系统科学研究院、西安交通大学等单位共同承担。项目将在大规模、高维度和非线性大数据统计学基础上，针对相依性和异质性等特点，构建非独立同分布大数据统计学基础理论与方法，形成以策略概率极限理论、高维均值和非线性统计量极限理论为基础理论，以关联分析和因果推断、模型平均和集成学习为基本方法，以有监督、自监督和融合式深度学习为核心算法，以民航和金融核心风险度量与预测为典型应用的“理论-方法-算法-应用”四位一体的研究新范式。
国家重点研发计划项目是国家科技计划的重要组成部分，由中央财政资金设立，重点资助事关国计民生的重大社会公益性研究，事关产业核心竞争力、整体自主创新能力和国家安全的战略性、基础性、前瞻性重大科学问题、重大共性关键技术和产品研发，以及重大国际科技合作等，为国民经济和社会发展主要领域提供持续性的支撑和引领。承担国家重点研发计划项目是高校服务国家重大需求的重要途径，对学校创新团队建设、科技创新能力提升和人才培养具有至关重要的作用。
新时代、新征程，中国人民大学理工学科将在习近平新时代中国特色社会主义思想指引下，按照“物质科学”和“数字科学”两条主线布局，攻坚克难、砥砺奋进，着力推动创新能力迈上新台阶、创新水平实现新跨越、服务国家作出新贡献，为学校“走好建设中国特色、世界一流大学新路”贡献力量。